Очень важно оценить уровень цифровой зрелости лучевой диагностики в вашей клинике. Чтобы упростить процесс оценки мы создали Модель зрелости радиологии в клинике.

Мы определили четыре степени цифровой зрелости службы лучевой диагностики:
базовый;
профессиональный;
телерадиология;
умная радиология.

Базовый уровень зрелости подразумевает, что в клинике внедрен сетевой архив медицинских изображений, исследования поступают с медицинской техники в архив. Врачи используют отдельно стоящие диагностические станции от производителей мед техники для визуализации и анализа изображений. Это минимальный набор готовности клиники к цифровой трансформации.

Второй уровень "Профессиональный" требует, чтобы к базовому уровню организация внедрила средства информационной безопасности при передаче изображений, защитила каналы передачи. Также просмотр и базовые инструменты анализа медицинских изображений должны быть доступны не только радиологам, но и врачам других специальностей благодаря модулю web-просмотра изображений. Web-просмотр приучает врачей не только читать протокол исследования, но и смотреть первоисточник. Это повышает качество постановки диагноза врачом и расширяет его профессиональные компетенции.

На третьем уровне "Телерадиология" врачи клиники уже имеют доступ к просмотру медицинских изображений с мобильных устройств, что позволяет врачам получить доступ к нужной информации в нужное время и в нужном месте. Также универсальный доступ к медицинским изображениям позволяет создать центр компетенции по радиологии. Эксперты могут оперативно консультировать своих коллег, удаленно описывать исследования с других клиник, следить за качеством описаний, вводить стандарты работы службы. Ярким примером телерадиологии является работа радиологической службы Департамента здравоохранения города Москвы на базе Центра телемедицины ДЗМ.

Четвертый уровень "Умная радиология" позволяет клинике управлять загрузкой экспертов и медицинского оборудования в режиме онлайн. Умная радиология требует применения алгоритмов искусственного интеллекта для контроля качества работы радиологов, врачи активно используют системы поддержки принятия врачебных решений для ускорения анализа и описания исследований. Единственным примером четвертого уровня является также радиологическая служба города Москвы и Московский эксперимент применения ИИ в диагностике.